Latam.-Ciencia.-La IA encuentra la 'receta' mas barata para producir hidrógeno verde - CANADIAN LIGHT SOURCE
BOLIVIA, 29 Aug (EUROPA PRESS)
Un equipo de investigación liderado por Jehad Abed, en colaboración entre la Universidad de Toronto y la Universidad Carnegie Mellon, logró un avance significativo en la producción de hidrógeno verde mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. Este logro podría marcar un hito en la búsqueda de fuentes de energía más limpias y eficientes.
El proceso tradicional de producción de hidrógeno, conocido por requerir una gran cantidad de electricidad y el uso de metales raros y caros, recibió un importante impulso gracias a la inteligencia artificial. Los investigadores emplearon un programa de computadora para examinar más de 36.000 combinaciones de óxidos metálicos, identificando así la aleación más efectiva y asequible para actuar como catalizador en dicho proceso.
Esta innovación se centra en una aleación específica compuesta por rutenio, cromo y titanio, en proporciones precisas, descubierta tras una exhaustiva búsqueda digital. "La aleación recomendada por la computadora funcionó 20 veces mejor que nuestro metal de referencia en términos de estabilidad y durabilidad", argumenta Abed, destacando que esta combinación de metales promete no solo eficiencia sino también una notable longevidad en acción.
Para verificar la eficacia de la aleación identificada, Abed y el equipo utilizaron avanzadas técnicas de análisis con los rayos X ultrabrillantes de la Canadian Light Source (CLS) y de la Advanced Photon Source en el Argonne National Laboratory, Chicago. Este enfoque permitió observar las respuestas del material a la electricidad y cómo sus disposiciones atómicas se alteraron bajo diferentes condiciones.
A pesar de estos resultados prometedores, el material aún requiere pasar por múltiples pruebas para asegurar su durabilidad en condiciones reales. No obstante, estos hallazgos, publicados en el Journal of the American Chemical Society, son un claro indicativo de que el camino para encontrar catalizadores más eficientes y económicos para la producción de hidrógeno verde está más iluminado que nunca.
La aplicación de la inteligencia artificial en este campo no solo ha demostrado ser una herramienta poderosa para acelerar la búsqueda de soluciones viables, sino que también ha probado su capacidad para prever la efectividad y estabilidad de nuevos materiales. "Lo que a una persona le llevaría años probar, la computadora puede simularlo en cuestión de días", concluye Abed, enfatizando la eficiencia y el potencial de esta metodología para avanzar hacia un futuro más verde y sustentable.